运维系统

　　监控设备一直跟随着科技的发展，顺应着市场需求。然而安防监控在技术领域里监控设备也是不负众望的完成了，智能监控的开发。为监控赢得了新的市场，同时也为安防创造了新鲜的技术。

　　目前困扰智能视频分析的主要问题就是智能产品如何适应各种复杂的场景，不同场景往往需要不同的参数配置才能达到最好的效果。另外，在某些环境复杂、光照较差的场景中会出现错误报警(误报)和遗漏的报警(漏报)。选择合适的高度和角度安装前端摄像机，选用一定的补光设备对提升准确率有帮助，相信随着智能分析算法的不断改进，误报和漏报的情况最终会有所改善。

　　这种变化的实现途径，一是在附属系统的建设上加大投入，通过如辅助光照等技术产品间的配合来改善应用环境，避免单一依赖智能分析技术的情况;二是对人、对车辆等监控目标加强管理，通过对目标的移动方向、路线、密度等做梳理和引导，改善目标场景的有序性;三是寻找一些新技术、新算法，如双目识别算法等，设法在预处理环节提高源视频的质量，降低环境干扰因素对智能分析技术识别的影响。

　　智能分析技术的发展瓶颈，目前主要是在已经成熟的各项技术的误报率上。在现有技术水平的条件下，为降低误报率，提高系统的稳定性和环境适应性，除了对算法深耕细作之外，还需要投入力量分析环境使用特点，促使使用环境向着有利于智能分析技术发挥能力的方向变化，降低复杂环境对于智能分析技术的不利影响。

　　主要问题在于目前计算机视觉的研究还不够成熟，其"智能"水平还不如一个三岁儿童，因此只能做一些非常单一的功能。而且由于视频监控场合千差万别，产品很难做到在任何情况下都保持较高的准确率。相信随着算法研究的进步，未来会更好解决这个问题。

　　所谓的智能视频分析监控技术，有时也称"行为监控技术"，就是指采用智能化的视频分析算法，利用计算机对视野范围内的目标的特定行为进行分析和提取，当发现存在符合某种规则的行为(如定向运动、越界、游荡、遗留等)发生时，自动向监控系统发出提示信号，采取某种对应措施(如声光报警器报警)或通知监控人员进行人工干预等。